【電子報 002】《2024 台灣企業 AI 準備度調查報告》揭示了台灣企業在推動 AI 轉型中的核心挑戰，從五大核心能力著手，包括數據力、創新力、技術力、治理力與運算力。雖然生成式 AI 的導入被視為優先投資，但員工的教育與培訓資源投入卻嚴重不足，導致轉型過程中面臨員工抗拒新技術的挑戰。企業若能適當平衡技術導入與人才培訓，將更有效促進人機協作，實現轉型成功並維持永續經營。

  • Ken
  • 2024年10月21日

AI . FREE Newsletter 002


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從 AI . FREE Team 2018 年草創至今，每週一次的讀書會已經累積超過 500 場的技術分享，團隊夥伴也從草創的 4 人一路成長到 20 餘人，2021 年成立了公司，智悠科技，志在普及化 AI 技術，讓 AI 工具能自由地被學習及應用，因此 AI 教育訓練及通用性 AI 技術一直是團隊的發展主軸。

在 2023 年以前，智悠科技主要業務以個人教育訓練及客製化專案開發為主軸，而在 2024 年， Gen AI 的衝擊推動台灣各行各業的轉型，AI . FREE Team 也提供客戶專業的企業教育訓練服務，從工作坊到趨勢講座，今年截至目前已餘 40 場次 (平均每週一場)，讓我們有機會深入各產業瞭解 AI 的需求現況，而本週的電子報，讓我們來討論：企業導入 AI 的準備。


  • 2024 台灣企業AI 準備度調查報告

在 2024 年 8 月，Google 推出了一份 《2024 台灣企業 AI 準備度調查報告》，主題環繞在台灣企業對於發展 AI 的準備程度，拆解出五大核心能力：數據力、創新力、技術力、治理力、運算力，並透過市場調查的方式，進一步統計分析出台灣企業的現狀。

從市場調查中，「準備指數」數據蒐集方式為人工填入 0 到 100 的分數，再統整企業填入的數據進行平均，若以科研角度切入，其難免會存在人為判定上的偏誤，因此建議可以觀察其報告中的選擇題分類比例，會相對具備參考性。

在技術力類別的第三題：「以下哪一個描述最符合貴公司目前員工對於人工智慧的了解程度？」，其中有近 69.3% 對人工智慧的認識偏低，彰顯出企業在推動 AI 轉型的過程，當務之急應為進行廣泛的教育訓練。

以 AI . FREE Team 協助企業推動 AI 轉型的經驗來說，企業中高階經理人的 AI 教育訓練通常為轉型的第一步驟，有點類似 kick-off 的儀式，讓管理階層認知 AI 轉型任務為 Top-Down 的決策，而非只是口號，再進一步舉辦全員的教育訓練，更能有效地推進 AI 轉型策略的落實。

※ 若企業現階段正起步著手 AI 轉型，可與我們聯繫，我們的轉型方案參考了美國史丹佛 AI 權威教授，吳恩達老師，所提出 AI 轉型策略 (AI Transformation Platbook)，提供專業、完善地顧問服務。


  • 生成式 AI 技術的導入為首要投資，員工應該如何因應?

從調查報告的問題：「因應貴公司未來三年的整體發展，請問將優先投入資源在哪些 AI 的相關面向？【請依重要程度排序】」現階段有 36.6% 的企業認為導入生成式 AI 為目前的首要之務，但卻僅有 5.9% 的企業認為人才招募或培訓資源為優先的目標，位居末位。

企業汲汲營營追求新技術、新工具的同時，卻在人才招募或教育訓練上不願意投入更多資源，也造成了台灣企業在轉型過程中，遇到最大的瓶頸：員工無法適應新技術/工具，進而萌生「排斥」的心態，甚至擔心新工具的出現，影響了自身的工作。

在一次 AI . FREE Team 進行企業輔導的經驗，會議中我們提供了 AI 繪圖的成果做 Demo，當下設計師脫口而出：「我們是不是要被取代了？」當下我回覆：「我不認為設計師的專業會被取代，而是在工具上的使用會做改變，或是現有的工作流程會需要做調整」，因為 AI 不具備美感，真正的美感還是需要仰賴設計師的理念及專業。

類似的情境相當常見，員工因不瞭解而抗拒，企業主則是希望節省營運成本而導入 AI 工具，但忽略了人員的培訓，不僅可能導致 AI 導入的困難，甚至是面臨轉型失敗的風險；因此若能適當地投入教育訓練的資源，讓員工從抗拒到接受，企業將更能因應 AI 所帶來的衝擊及轉型。

因此在企業導入 AI 工具時，正確的心態應該從「優化企業的營運模式」出發，降低員工在例行事務投入的時間、提升員工在價值產出的比重，以人機協作為轉型的目標，並適時投入對應人才的引進、內部員工的培訓，不僅能讓 AI 工具成功落地、促進企業在營運上做轉型，更可以實踐企業永續經營的價值。


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